Para que te preparaEste diploma prepara você para se tornar um especialista em avaliar e aprimorar o ROI em estratégias de marketing de eventos. Você adquirirá as habilidades necessárias para analisar dados, interpretar resultados e otimizar suas estratégias.
Este diploma se concentra na análise de dados para mensurar o retorno sobre o investimento (ROI) em estratégias de marketing de eventos. Você aprenderá a usar ferramentas analíticas e métricas-chave para avaliar a eficácia das estratégias de marketing e tomar decisões baseadas em dados.
Programa de 450 horas que capacita para a mensuração, a análise e a rentabilidade do marketing de eventos. Está estruturado em 8 módulos que vão dos fundamentos dos dados à apresentação de resultados à diretoria.
8Módulos
56Submódulos
450 hFormação
ProjetoFinal aplicado
Toque em cada módulo para ver o conteúdo
1Módulo 1Fundamentos do marketing de eventos orientado por dados7 submódulos
1.1O evento como canal de marketingSituar o evento no mix de marketing e no funil de conversão.
1.2Objetivos SMART para eventosFormular objetivos mensuráveis alinhados às metas comerciais e de marca.
1.3Mapa de stakeholders e suas métricasIdentificar quais indicadores interessam a patrocinadores, diretoria, vendas e participantes.
1.4Tipologias de dados em eventosDistinguir dados de inscrição, comportamento, transação, pesquisa e redes sociais.
1.5Ciclo de vida dos dadosPercorrer a captura, o armazenamento, o processamento, a análise e a ativação dos dados do evento.
1.6Cultura data-driven na equipeImplantar rotinas de decisão baseadas em evidências na equipe organizadora.
1.7Marco legal dos dados pessoaisAplicar os princípios da LGPD e o consentimento informado à coleta de dados.
2Módulo 2Elaboração do sistema de mensuração7 submódulos
2.1Modelo lógico do eventoRelacionar recursos, atividades, outputs, resultados e impacto em um único esquema.
2.2Seleção de KPIs por faseDefinir indicadores para o pré-evento, o evento ao vivo e o pós-evento.
2.3Indicadores de marca e awarenessMedir alcance, lembrança, sentimento e share of voice associados ao evento.
2.4Indicadores de engajamento presencialQuantificar a presença nas sessões, a permanência, a interação e a participação ativa.
2.5Indicadores comerciais e de pipelineVincular o evento a leads qualificados, oportunidades e vendas fechadas.
2.6Plano de mensuração documentadoRedigir o documento que estabelece métricas, fontes, responsáveis e frequência de reporte.
2.7Linhas de base e benchmarksEstabelecer valores de referência com edições anteriores e dados do setor.
3Módulo 3Captura de dados e tecnologia7 submódulos
3.1Plataformas de inscrição e ticketingConfigurar formulários e campos de inscrição que gerem dados úteis e limpos.
3.2Tagueamento web com UTMs e pixelsImplementar parâmetros UTM, pixels de conversão e tags nas landing pages.
3.3Google Analytics 4 para eventosConfigurar eventos, conversões e públicos do GA4 para o site do evento.
3.4Credenciamento, RFID e leitura de leadsColetar dados de fluxo e contatos por meio de pulseiras, beacons e apps de leitura.
3.5Apps de evento e dados de usoExtrair métricas de agenda, networking, enquetes e notificações do app.
3.6Integração com CRM e automaçãoSincronizar os dados do evento com o CRM e as ferramentas de marketing automation.
3.7Qualidade e limpeza de dadosDetectar duplicidades, erros e lacunas e padronizar as bases de dados de participantes.
4Módulo 4Análise de dados e visualização7 submódulos
4.1Planilhas para analistas de eventosUsar tabelas dinâmicas, fórmulas e filtros para analisar os dados do evento.
4.2Estatística descritiva aplicadaInterpretar médias, medianas, dispersão e distribuições nos dados de participantes.
4.3Segmentação de públicosAgrupar participantes por perfil, comportamento e valor para análises comparativas.
4.4Análise de pesquisas e NPSElaborar pesquisas, calcular o Net Promoter Score e analisar respostas abertas.
4.5Social listening e análise de sentimentoMonitorar menções e classificar o sentimento gerado pelo evento nas redes.
4.6Dashboards com Looker Studio e Power BIConstruir painéis conectados às fontes de dados do evento.
4.7Princípios de visualização eficazEscolher gráficos adequados e evitar distorções ao apresentar resultados.
5Módulo 5Cálculo do ROI e do ROO7 submódulos
5.1Custos totais do eventoAlocar custos diretos, indiretos e de pessoal para obter o custo real.
5.2Fórmula do ROI e suas variantesCalcular ROI, ROAS e custo por lead aplicados a ações de evento.
5.3Return on Objectives (ROO)Avaliar o cumprimento de objetivos não financeiros com critérios ponderados.
5.4Metodologia Phillips de cinco níveisMedir reação, aprendizagem, aplicação, impacto e retorno de forma escalonada.
5.5Valoração econômica de intangíveisAtribuir valor monetário a awareness, relacionamentos e conteúdo gerado.
5.6Retorno para patrocinadoresQuantificar a exposição e os contatos que o evento gera para cada patrocinador.
5.7Análise de sensibilidade e cenáriosSimular como o retorno varia diante de mudanças de público, preço ou custos.
6Módulo 6Atribuição e analytics avançado7 submódulos
6.1Modelos de atribuição multicanalComparar atribuição de primeiro clique, último clique, linear e baseada em dados.
6.2Influência do evento no pipelineMedir a aceleração e o aumento de oportunidades após a participação.
6.3Experimentos e testes A/BPlanejar testes de e-mails, landing pages e preços para otimizar conversões.
6.4Análise de coortes de participantesAcompanhar o comportamento de grupos de participantes ao longo do tempo.
6.5Modelos preditivos de comparecimentoEstimar taxas de no-show e demanda a partir de dados históricos.
6.6Lifetime value do cliente (CLV)Relacionar a participação em eventos ao valor de longo prazo do cliente.
6.7Inteligência artificial no analytics de eventosAplicar ferramentas de IA para resumir, classificar e prever com dados do evento.
7Módulo 7Gestão, ética e governança de dados7 submódulos
7.1Governança de dados em organizações de eventosDefinir papéis, permissões e políticas de acesso aos dados do evento.
7.2Privacidade desde a concepçãoMinimizar os dados coletados e documentar as bases legais em cada ponto de captura.
7.3Segurança da informaçãoProteger as bases de dados de participantes contra acessos indevidos e vazamentos.
7.4Compartilhamento de dados com patrocinadoresGerenciar consentimentos e acordos para compartilhar leads com terceiros.
7.5Vieses e ética na análiseDetectar vieses de amostra e de interpretação que distorcem as conclusões.
7.6Mensuração de impacto sustentávelIncorporar indicadores de pegada de carbono e resíduos ao painel.
7.7Orçamento e fornecedores de analyticsSelecionar e contratar ferramentas e serviços de mensuração com critério de custo-benefício.
8Módulo 8Relatório de resultados e tomada de decisão7 submódulos
8.1Estrutura do relatório pós-eventoOrganizar resumo executivo, resultados por objetivo, aprendizados e recomendações.
8.2Storytelling com dadosTransformar números em uma narrativa clara e persuasiva para cada público.
8.3Apresentação à diretoria e aos clientesDefender resultados e orçamento com argumentos financeiros perante comitês.
8.4Relatórios para patrocinadoresElaborar relatórios de valor entregue que facilitem a renovação do patrocínio.
8.5Otimização contínua entre ediçõesTraduzir os aprendizados em mudanças concretas para a próxima edição.
8.6Estudo de caso integradoAnalisar um evento real dos dados brutos ao cálculo do ROI.
8.7Preparação do projeto finalDefinir o escopo, as fontes e a metodologia do projeto final.
★
Projeto final
Elaboração do plano de mensuração e cálculo do ROI de um evento de marketing, com painel de indicadores e relatório de resultados para a diretoria.
Metodologia
◎100% online
Campus virtual disponível 24/7 em qualquer dispositivo.
✦Tutor do setor
Acompanhamento personalizado e feedback das entregas.
◷No seu ritmo
Calendário flexível, compatível com o trabalho.
▣Projeto prático
Aplique o que aprendeu em um caso real de eventos.
Meta: Como é a metodologia online?
Saídas profissionais
Os graduados deste diploma podem buscar oportunidades de carreira em empresas de planejamento de eventos, agências de marketing, departamentos de análise de dados, agências de publicidade, empresas de consultoria e qualquer entidade que busque melhorar a eficácia de suas estratégias de marketing.
Corpo docente
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Por fim, será realizada uma segunda chamada, na qual todas as suas preocupações serão esclarecidas e você receberá orientação personalizada sobre tudo o que precisa.
Documentação Se o programa for adequado para você, prossiga com a sua candidatura enviando a documentação específica ao seu consultor pessoal. Se o projeto for do seu agrado, prossiga com a sua candidatura enviando-nos a seguinte documentação.
• Formulário de admissão
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• Curriculum vitae
• Estudos anteriores
• Carta de recomendação (opcional)
Requisitos para estudar Formalização da reserva de vaga através dos nossos diferentes métodos de pagamento
• Débito direto.
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• Pagamento virtual.
Investimento
15
5 parcelas deR$ 790,00Total: R$ 3.950,00
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É um diploma oficial?
Ao concluir, você recebe um certificado próprio da ESINEV. Não é um diploma oficial; o reconhecimento pode ser avaliado conforme a formação concluída e a regulamentação local.
Quanto tempo dura e quantas horas tem?
Duração: 24 semanas. Carga horária: 100 Horas, pensada para conciliar com o trabalho.
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